Aramco stimulē pasaules ekonomiku.

Aramco ieņem unikālu vietu pasaules enerģētikas nozarē. Mēs esam pasaulē lielākais ogļūdeņražu (naftas un gāzes) ražotājs ar zemāko augšupējo oglekļa intensitāti starp visiem lielākajiem ražotājiem.

Ar mūsu ievērojamajām investīcijām tehnoloģijā un infrastruktūrā mēs cenšamies maksimāli palielināt enerģija, ko mēs ražojam pasaulei, kā arī apņemšanās palielināt Aramco vērtību sabiedrībai.

Mūsu galvenā mītne atrodas Saūda Arābijas Karalistē un ar birojiem visā pasaulē, mēs apvienojam tirgus disciplīnu ar paaudzēm aptverošu skatu uz nākotni, kas radusies no mūsu deviņu gadu desmitu pieredzes kā atbildīgiem Karalistes milzīgo ogļūdeņražu resursu pārvaldniekiem. . Šī atbildība ir mudinājusi mūs sniegt nozīmīgus sabiedriskus un ekonomiskus ieguvumus ne tikai Karalistei, bet arī daudzām kopienām, ekonomikām un valstīm, kuras paļaujas uz mūsu piegādāto vitāli svarīgo un uzticamo enerģiju.

Mēs esam viens no pelnošākajiem uzņēmumiem pasaulē, kā arī starp piecām pasaules lielākajām kompānijām pēc tirgus kapitalizācijas.

Pārskats

>Digital Transformation (DT) ir atbildīga par ar AI darbinātu risinājumu nodrošināšanu dažādām Aramco biznesa funkcijām. Risinājumi izmanto jaunākos mākslīgā intelekta (AI) un analītikas tehnoloģiskos sasniegumus, lai radītu biznesa vērtības visā vērtību ķēdē. DT AI&A organizācija būs Saūda Aramco mākslīgā intelekta tehnoloģiju un datu zinātnes izcilības centrs.
Datu zinātnieka galvenā loma ir cieši sadarboties ar biznesa funkcijām, ieinteresētajām personām un funkcionālām komandām, lai sniegtu konsultācijas par AI. lietošanas gadījumu, identificēt potenciālo datu vērtību, formulēt AI un datu zinātnes idejas un konceptualizēt tās. Papildus nepieciešamības gadījumā modeļu veidošanai, novērtēšanai un ražošanai.

Pienākumi & Pienākumi

• Strādājiet ar ieinteresētajām personām visā organizācijā, lai identificēt iespējas izmantot uzņēmuma datus, lai virzītu biznesa risinājumus
• Iegūstiet un analizējiet datus no uzņēmuma datu avotiem, lai optimizētu un uzlabotu produktu attīstību un biznesa stratēģijas.
• Novērtējiet jaunu datu avotu un datu vākšanas metožu efektivitāti un precizitāti.
• Izstrādājiet pielāgotus datu modeļus un algoritmus, ko lietot datu kopām.
• Izmantojiet paredzamo modelēšanu, lai palielinātu un optimizētu ražošanas iekārtas, ieņēmumu gūšanu un citus mērķtiecīgus rezultātus.
• Izstrādājiet A/B testēšanas mehānismus un pārbaudiet modeļa kvalitāti un attiecīgi apstipriniet hipotēzi.
• Sadarbojieties ar dažādām funkcionālām komandām, lai ieviestu modeļus un uzraudzītu rezultātus.
• Izstrādājiet nepieciešamo dokumentāciju atbilstoši noteiktajiem standartiem.

Minimālās prasības

• Kā veiksmīgais kandidāts jūs ieņemsit